● Les grands modèles de langue (LLMs) sont de plus en plus utilisés par des attaquants novices pour créer des campagnes de phishing dont le volume ne cesse de croître.
● Des chercheurs de l’Université du Texas d’Arlington ont mis au point un plug-in capable de détecter et de rejeter les instructions malveillantes données aux LLMs, avec une précision moyenne de 96%, alors qu’il n’existait pour l’heure pas de système équivalent.
● Ils ont identifié huit types principaux d’attaques. Ces méthodes, combinées aux capacités des LLMs, offrent aux hackers un arsenal varié qu’il est important de limiter pour protéger les internautes.