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L’IA joue un rôle central dans la transformation et le développement des entreprises ainsi que dans l’amélioration de la vie quotidienne des individus. Différents concepts, outils et technologies algorithmiques – vision assistée par ordinateur, deep et machine learning, traitement automatique du langage naturel, IA générative, etc. – commencent à offrir de fabuleuses opportunités pour faciliter et accompagner l’intelligence humaine. En favorisant une approche éthique et responsable, les perspectives offertes par cette discipline sont multiples.

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Plus petits, plus experts : les nouveaux défis des modèles de langage

● Les SLM (small language models) sont moins gourmands en ressources que des LLMs grand public engagés dans une course au gigantisme.
● Mixture of Experts (MOE), fusion de modèles ou Retrieval augmented generation (RAG) sont certaines des techniques employées pour rendre l’IA suffisamment compacte pour permettre leur déploiement sur smartphone ou en edge computing.
● Les modèles plus petits ne sont cependant pas épargnés par le classique effet rebond énergétique et ils disposent de capacités plus limitées.
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Les clés de l’inférence IA accélérée : bande passante mémoire, GPU et Transformer

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Orange OpenTech 2025 : l’IA au service de l’innovation

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Jeune femme attendant un tramway dans un environnement urbain en début de soirée.
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Edge AI : quelle méthode pour entraîner des modèles plus économes en énergie ?

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Quatre collègues travaillent ensemble dans un bureau lumineux. Deux femmes se lèvent et se tapent dans la main en signe de célébration, tandis que deux hommes sont assis autour d’une table avec des ordinateurs portables.
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GenAI et fonctions supports : chez Orange un modèle qui met la collaboration au centre

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L’empreinte environnementale de l’IA : comprendre, mesurer et agir

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