Data

● L’usage des outils de machine learning, qui souffrent d’importants biais algorithmiques, peut résulter en une aggravation des inégalités, au détriment des minorités.
● Les intelligences artificielles (IA) acquièrent nos biais via les modalités de leur entraînement. Il est possible de programmer les modèles d’apprentissage automatique pour lutter contre les inégalités.
● Des projets ont pour ambition de créer des IA inclusives. Gapsquare est un outil de ressources humaines entraîné sur des données paritaires. D’autres programmes visent à favoriser l’inclusion des plus pauvres dans les parcours de soins.