• Parmi les initiatives visant à aider les entreprises de télécommunications à optimiser leurs opérations figurent un assistant réseau basé sur l’IA générative et conçu pour améliorer l’observabilité des réseaux, ainsi qu’un cadre développé par AWS intégrant un jumeau numérique augmenté par l’IA générative sous forme de graphe.
• Autre exemple : un assistant de santé numérique déployé au Sénégal qui démontre comment les entreprises de télécommunications peuvent tirer parti de l’IA pour générer un impact significatif dans des contextes géographiques et socio-économiques variés afin de contribuer à réduire la fracture numérique.
Note des auteurs : Lors du Mobile World Congress 2025 de Barcelone, la GSMA a organisé un sommet sur l’IA générative réunissant des leaders mondiaux du secteur, dont McKinsey, NVIDIA et d’autres Nous avons profité de cette discussion conjointe pour évoquer la symbiose unique qui relie les télécommunications et le cloud. Cette vision commune, que nous avons baptisée Les réseaux pour l’IA, l’IA pour les réseaux, entend ouvrir la voie aux futurs de l’IA. Pourtant, nous avons eu l’impression de ne faire qu’effleurer le sujet. Il nous reste encore tant de travail à accomplir ensemble pour réinventer le réseau et lui permettre de libérer le potentiel transformateur de l’IA afin de stimuler l’innovation et de renforcer l’inclusion numérique sur le plan mondial grâce à la puissance de ce formidable duo.
Introduction
La fusion de l’IA et des réseaux n’est plus une perspective lointaine : elle redéfinit déjà en profondeur le paysage des télécommunications. Alors que les réseaux deviennent un socle indispensable pour déployer et faire évoluer les applications d’IA à l’échelle internationale, l’IA transforme en parallèle les méthodes de conception, d’exploitation et d’optimisation des réseaux. Cette relation bidirectionnelle renforce les deux technologies : les réseaux offrent l’infrastructure essentielle aux déploiements d’IA distribués à grande échelle, tandis que l’IA révolutionne les opérations réseau grâce à l’optimisation automatisée, la maintenance prédictive et la gestion intelligente des ressources. La collaboration entre AWS et Orange nous permet d’observer cette double transformation de près : les capacités réseau renforcées favorisent l’adoption de l’IA et les innovations pilotées par l’IA donnent naissance à des réseaux à la fois plus résilients et plus efficaces.
L’IA pour les réseaux
Notre démarche d’innovation conjointe nous a permis d’observer concrètement la manière dont l’IA transforme les opérations réseau à travers trois piliers essentiels : la rapidité, l’évolutivité et la sécurité. GenGraph RCA (Root Cause Analysis ou analyse des causes premières) est un excellent exemple : nous avons testé ce système intelligent avec MasOrange en Espagne. GenGraph RCA tire parti de la découverte dynamique de la topologie, de l’analyse des graphes, de l’IA générative et des agents pour réaliser une analyse avancée des causes premières. Cette démarche a abouti aux résultats suivants :
- Complexité réduite : consolidation automatisée de milliers d’alarmes réseau dans des rapports clairs et exploitables, éliminant le bruit pour faire ressortir les problèmes critiques.
- Résolution accélérée : réduction considérable du temps de diagnostic (de plus de 7 heures à quelques secondes seulement), permettant une réaction quasi instantanée aux incidents réseau.
- Visibilité renforcée : visualisation unifiée du réseau de bout en bout, tous fournisseurs confondus, remplaçant les vues fragmentées par des informations complètes basées sur des données.
Figure 1 : Identification des causes premières à l’aide de graphes (Amazon Neptune), de l’IA générative et d’agents (Amazon Bedrock)
Nous avons élargi notre collaboration afin de développer un assistant réseau basé sur l’IA générative pour améliorer l’observabilité des réseaux. Testé au sein des opérations réseau globales en Europe, cet assistant basé sur l’IA vise notamment à résoudre les défis liés au dépannage du réseau d’accès radio (RAN). Traditionnellement, les équipes en charge des opérations réseau sont confrontées à une grande complexité : elles doivent jongler entre plusieurs sources de données hétérogènes, comprendre différentes structures de bases de données et maîtriser divers langages de requête pour accéder aux données des réseaux et des services. Notre assistant basé sur l’IA générative lève ces obstacles en créant une interface unifiée et intuitive. Analyser les données de gestion des performances (PM), les métriques de gestion des pannes (FM) et l’historique des tickets d’incident permet à l’assistant de fournir une qualification intelligente de l’état du réseau et des recommandations d’action basées sur les requêtes du centre d’opérations réseau (NOC). Cette approche rationalisée permet aux équipes opérationnelles de se concentrer sur la résolution des problèmes plutôt que d’avoir à naviguer dans les données, ce qui améliore considérablement l’efficacité et réduit les délais de résolution. Pour en savoir plus sur l’intégration sous-jacente des bases de données graphiques avec Amazon Neptune et Amazon Bedrock, vous pouvez consulter l’article suivant : Building GraphRAG Solutions Using Amazon Bedrock Knowledge Bases and Amazon Neptune Analytics.
Chacune de ces initiatives illustre comment l’IA peut améliorer en profondeur les opérations réseau tout en maintenant des protocoles de sécurité robustes et en ouvrant la voie à une évolutivité sans précédent. Alors que nous continuons à imaginer ensemble l’avenir de l’IA et des réseaux, nous sommes convaincus que les innovations qui en résulteront seront multisectorielles, multinationales et multimodales. Cela aura un impact transformateur à l’échelle des industries et des régions, porté par les flux d’IA agentique.
Les réseaux pour l’IA
Alors que l’IA révolutionne les opérations réseau, la relation inverse est tout aussi essentielle : les réseaux deviennent l’un des piliers fondamentaux du déploiement de l’IA à grande échelle. Au cœur de cette symbiose se trouve la nécessité d’un cadre d’IA robuste, capable de prendre en charge différents modèles de déploiement. La mise en œuvre d’une architecture logiquement centralisée, mais physiquement distribuée, dotée d’un plan de contrôle intrinsèquement sécurisé, permet aux organisations d’atteindre les mêmes objectifs de rapidité, d’évolutivité et de sécurité sous un angle différent. Cette approche architecturale garantit un déploiement rapide des applications d’IA, une évolutivité efficace au-delà des frontières géographiques et une exploitation sécurisée sur l’ensemble de l’infrastructure réseau.
La véritable puissance de notre vision « Les réseaux pour l’IA » se matérialise principalement dans notre collaboration stratégique, qui vise à démocratiser l’accès au cloud AWS sur les marchés émergents. Au début de l’année dernière, lors du GITEX Africa, nous avons annoncé notre volonté de déployer AWS Wavelength au Maroc et au Sénégal. À travers cette démarche, nous souhaitons permettre aux utilisateurs AWS de répondre à des cas d’usage dans des secteurs réglementés qui exigent que les données restent locales, tels que les télécommunications, la finance, le secteur public ou la santé, ainsi que dans des secteurs qui dépendent d’applications à faible latence comme le gaming. Moins d’un an plus tard, les zones AWS Wavelength de Casablanca et de Dakar sont disponibles pour les clients du monde entier.
Cette initiative va bien au-delà d’une simple extension d’infrastructure. Elle vise à faire émerger un plan d’intelligence distribuée capable de répondre aux besoins d’innovation locaux avec des capacités de niveau mondial.répondre aux besoins d’innovation locaux avec des capacités de niveau mondial. Cette architecture repose sur notre technologie Virtual Private Cloud (VPC), qui alimente toutes les charges de travail d’IA dans le cloud et permet un déploiement fluide sur différents environnements de calcul, des modèles de base sur Amazon Bedrock aux modèles de langage auto-hébergés via AWS Local Zones, AWS Outposts ou AWS Wavelength Zones. Cette architecture distribuée veille à ce que les ressources d’IA puissent être allouées de manière optimale en fonction de paramètres cruciaux tels que la latence, la résidence des données et les considérations de coûts.
Un exemple concret de l’impact de cette approche est visible au Sénégal, où un intégrateur de systèmes global (GSI) local développe une solution d’assistant de santé numérique basée sur l’IA générative, disponible en français et en wolof. Celle-ci s’appuie sur des instances de calcul accéléré disponibles sur Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) dans AWS Wavelength et intégrées à l’infrastructure réseau d’Orange. Le déploiement de petits modèles de langage (SLM) sur un système de calcul évolutif et rentable dans ces marchés émergents illustre notre engagement en faveur d’une innovation numériquement inclusive. En intégrant la puissance de calcul d’AWS directement dans le réseau d’Orange, nous avons créé un cadre d’intelligence distribué à l’échelle mondiale et localement ancré qui reste fidèle à nos trois piliers (rapidité, évolutivité et sécurité) tout en s’adaptant aux besoins spécifiques de chaque région. Pour en savoir plus sur la façon dont les réseaux peuvent soutenir les applications d’IA générative à grande échelle, consultez la vidéo Building generative AI applications with on-premises and edge data ou explorez notre atelier pratique spécifiquement conçu pour AWS Wavelength : Hands-on with Generative AI on AWS Hybrid & Edge Services.
Conclusion
La convergence de l’IA et des réseaux représente une frontière transformatrice dans les télécommunications, bien au-delà de la seule innovation technologique. Cette relation de symbiose – où les réseaux facilitent le déploiement de l’IA et où l’IA renforce les capacités des réseaux – engendre une dynamique d’évolution puissante, porteuse à la fois de progrès technologiques et d’impact social. Qu’il s’agisse de faire passer les délais de réparation du réseau de plusieurs heures à quelques minutes grâce au à GenGraph RCA, ou de démocratiser l’accès à l’IA dans le cloud pour les marchés émergents, cette collaboration montre comment l’intersection de l’IA et des réseaux peut simultanément faire progresser les capacités technologiques tout en favorisant l’inclusion numérique. À long terme, ce partenariat constitue un modèle inspirant pour les entreprises, démontrant comment l’IA peut être utilisée non seulement pour optimiser les opérations, mais aussi pour générer un impact significatif dans divers contextes géographiques et socio-économiques. Cela permet de réduire la fracture numérique tout en repoussant les limites de l’exploitation des réseaux et du déploiement de l’IA.
Remerciements
Nous souhaitons exprimer notre sincère gratitude aux nombreuses équipes et personnes d’AWS et d’Orange qui ont contribué aux initiatives et innovations présentées dans cet article. Leur expertise collective et leur engagement ont été essentiels pour donner vie à ces solutions transformatrices.
Kaniz Mahdi
Laurent Leboucher
